Dimensionalitätsreduktion

Ziel Dimensionalitätsreduktion

Das Ziel der Dimensionalitätsreduktion ist die Reduktion der Anzahl an Eigenschaften (Anzahl der Werte pro Beobachtung) und dabei Informationsverluste minimal zu halten.

Warum?

• Fluch der Dimensionalität überkommen.
• Risiko der Überanpassung minimieren.
• Berechnungen beschleunigen.
• Bessere Datenvisualisierung
• Bessere Modellinterpretierbarkeit

Wie?

• Feature Subset Selection
• Feature Extraction
• Siehe Feature engineering
• aber auch Hauptkomponentenanalyse