Autoencoder

Einfache Sprache

Im Kontext von künstlichen neuronalen Netzen (Künstliches neuronales Netz) ist ein Autoencoder ein Netzwerk das eine hoch-dimensionale Eingabe zu einer niedrig-dimensionalen Eingabe transformiert und dabei die originale Eingabe mit minimalen Fehler rekonstruiert werden kann.

Bestandteile

Encoder

Der Encoder transformiert (komprimiert) eine Eingabe in dem er die Dimension verringert.

Decoder

Der Decoder versucht aus der komprimierten Eingabe die Originale Eingabe zu rekonstruieren.

Training

Dabei werden Autoencoder darauf trainiert den Unterschied zwischen originaler Eingabe und rekonstruierter Eingabe zu minimieren.