Klassifikation
Einfache Sprache
Def. Klassifikation
Evaluation
Um die Güte einer Klassifikation zu beurteilen gibt es verschiedene Metriken. Wir nehmen die Konfusionsmatrix an.
Accuracy/Genauigkeit
Die Genauigkeit ist das Verhältnis zwischen den richtig klassifizierten und allen Testeinheiten.
Error rate/Fehlerrate
Die Genauigkeit ist das Verhältnis zwischen den falsch klassifizierten und allen Testeinheiten
Aber Achtung: Genauigkeit und Fehlerrate ist nicht aussagekräftig bei ungleicher Klassenverteilung.
Precision/Präzision/positive predictive value
Das Verhältnis zwischen den positiv klassifizierten Objekten und den positiven Objekten. Also die Wahrscheinlichkeit
Def. Präzision
Die Präzision ist definiert durch $$$$
Recall/false discovery rate
Das Verhältnis zwischen den positiven Objekten und den positiv klassifizierten Objekten.