Fehlschluss der Scheinkausalität

Einfache Sprache

Wenn die Koinzidenz von Ereignissen oder die Korrelation zwischen Merkmalen als Kausalzusammenhang aufgefasst wird.

Correlation does not imply causality.

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Sei $A$ und $B$ Ereignisse die gemeinsam auftreten. Es gibt mehrere mögliche Fälle der Kausalität:

1. $A\Rightarrow B$: Es gibt einen Kausalzusammenhang von $A$ folgt $B$.
2. $A\Leftarrow B$: Es gibt eine reverse causality von $B$ zurück zu $A$.
3. $A\iff B$: $A$ passiert genau dann wenn $B$ passiert. Es gibt simultaneity
4. $A\not\Rightarrow B\land A\not\Leftarrow B$: $A$ und $B$ sind ohne Zusammenhang.
5. $x\Rightarrow A,B$: Es existiert eine gemeinsame Ursache $x$, die unmittelbar $A$ und $B$ zur Folge hat.
6. $y\Rightarrow x,x',x\Rightarrow\ldots\Rightarrow A, x'\Rightarrow\ldots\Rightarrow B$: Ein gemeinsame Ursache $y$ startet eine Kausalkette, die in weitere Bedingungen einfließen könnte, die schließlich $A$ und $B$ verursachen.